高斯求积法:一种数值积分方法,通过选择特定的“节点”(采样点)和“权重”,用有限次函数值计算来高精度近似定积分,尤其擅长对多项式(或可近似为多项式的函数)积分。
/ˈɡaʊsiən ˈkwɑːdrətʃər/
Gaussian quadrature approximates an integral using a weighted sum of function values.
高斯求积法用函数值的加权和来近似计算积分。
To evaluate the integral accurately, we applied Gaussian quadrature with carefully chosen nodes and weights on each subinterval.
为了更准确地计算该积分,我们在每个子区间上使用了带有精心选择节点与权重的高斯求积法。
“Gaussian” 来自德国数学家 Carl Friedrich Gauss(高斯) 的姓氏;“quadrature” 源自拉丁语 quadratura,原意与“求面积/求积”相关,在数学史上常指“求曲线下面积”的积分问题。合起来,“Gaussian quadrature” 指以高斯相关理论发展出的高精度求积(数值积分)方案。